91自拍 学术报告[2026]082号

(高水平大学建设系列报告1341号)

报告题目：MULTIPLIER BOOTSTRAP MEETS HIGH-DIMENSIONAL PCA: THE GOOD, THE BAD AND THE MODIFICATION

报告人：周望  教授（新加坡国立大学）

报告时间：2026年8月6日10:30-11:30

报告地点：汇文楼1425会议室

报告内容：In this paper, we examine the feasibility (i.e., both the good advantages and the bad limitations) and the adaptivity (i.e., the potential for beneficial modifications) of employing multiplier bootstrap to analyze the asymptotic

distributions of the largest eigenvalues of potentially spiked high-dimensional sample covariance matrices. Our findings and proposed algorithms demonstrate that multiplier bootstrap remains valid, provided the multipliers are appropriately chosen and the bootstrap procedures are applied multiple times with suitable corrections.

报告人简历：周望,2004年7月起在新加坡国立大学统计系任教,并于2009年1月获终身教授。现为新加坡国立大学教授。主要研究方向为:random matrices, SLE，high dimensional statistics。近年来发表有较高学术水平的论文九十多篇。其中在概率统计学方面的国际公认的顶尖杂志Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association, Biometrika, Annals of Probability,Probability Theory and Related Fields, Annals of Applied Probability上发表论文二十多篇。2012 获得国际统计学会当选成员(Elected Member of International Statistical Institute )。2012年获得新加坡国立大学“杰出科学家奖”。2021年当选International Statistical Institute Fellow。2005年起主持新加坡政府基金项目十余项。

欢迎师生参加！

邀请人：周彦

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2026年8月3日